医疗卫生数据有哪些特点？
①多态性：医疗数据包含有像化验产生的纯数据，也会有像体检产生的图像数据类似心电图等信号图谱，医生对患者的症状描述以及跟进自己经验或者数据结果做出的判断等文字描述，另外还有像心跳声，哭声，咳嗽声等类似的声音资料，同时现代医院的数据中还有各种动画数据（像胎动的影像等）
②不完整性：目前的技术无法全部搜集、处理全面反映疾病的完整信息，比如医生的主观判断以及文字描述不完整，患者描述不清或治疗中断导致数据不完整，数据存在偏差和残缺。
③冗余性：医疗大数据信息量庞大，且其中包含大量重复或是对疾病无关紧要的记录。
④时间性：患者在发病和在院就诊过程中具有时间性，例如同一疾病在不同时期的症状、病情就诊情况不同。同时，医学检验波形是时间函数，也具有一定的时间性。
⑤隐私性：这也是现在大部分医疗数据不愿对外开放的一个原因，很多医院的临床数据系统都是相对独立的局域网络，不会对外联网。
医疗数据完全满足大数据的四大特征：
量大：几乎所有临床数据都已经数据化和信息化了。
多样：其中有一些是用关系型数据库保存结构化的数据，还有一些是自然语言书写的病历和影像、心电图等数据。
高价值：“医生大量的时间都在写病例，但是其中的价值没有充分体现出来。
实时性：目前医院内部数据没有这种特征，可能各家医院的信息化都达到七级，同时能够互联互通，就具备了这种特点。
叙事医学的五大特征？
叙事医学的具有以下特征：
第一是时间性，第二是独特性，第三是因果性，第四是主体间性，第五是***性。
时间性:人类通过叙事盘点时间的流逝,医学对***的记述不过是跟时间进行的一场较量。
独特性:没有个性,就没有事物。没有共性,就没有科学。通过叙事,患者建立自己的独特性。
主体间性:自我在与他者相遇中复活
***性：展现了故事的讲述者所认为的正确的生活方式。
医疗卫生数据的特点？
医疗卫生数据具有以下几个主要特点：
大量性：医疗卫生领域每天都会产生大量的数据，包括病人的就诊信息、医疗影像、健康记录等等。
多样性：医疗卫生数据不仅数量庞大，而且类型多样，包括数字、文本、图像和***等。
隐私性：医疗卫生数据涉及到患者的隐私信息，因此对于数据的安全性和保密性有很高的要求。
复杂性：由于医疗领域的专业性和复杂性，医疗卫生数据通常难以被普通人群理解和分析。
不完整性：由于各种原因，如设备故障、操作失误等，可能会导致数据的不完整或错误。
动态性：医疗卫生数据是动态变化的，随着时间的推移，新的数据会不断产生，需要及时更新和修正。
地域性：不同地区、不同国家的医疗卫生数据可能存在差异，需要考虑地域性的因素。
政策相关性：医疗卫生数据往往受到政策的影响，如医保政策、公共卫生政策等，因此需要考虑政策相关的因素。
总之，医疗卫生数据的特点是数量大、类型多、隐私性强、复杂性高、不完整性、动态变化、地域性和政策相关性等。这些特点给数据的处理、分析和利用带来了一定的挑战。
临床医学的特点和要求？
临床医学的特点：临床医学研究和服务的对象是人；临床工作具有探索性；临床医学启动医学研究；临床医学检验医学成果。
临床医学的要求：主要掌握医学方面的基础理论和基本知识，人类疾病的诊断、治疗、预防方面的基本训练，具有对人类疾病的病因、发病机制做出分类鉴别的能力。
我国医疗卫生事业发展的特点？
特点如下：
二、理论研究水平不足，但也已经接近一流国家，只是原创能力不行，原因也是同上，量大，医务人员大多都在处理患者的病情，少有时间去思考做什么研究，评职称的论文是背动的、目的性的、短期的；另外基础研究起步晚很难补救；
三、传统药品研发水平较低，大药厂专利技术优势难以超越。据说连许多中药的专利都是外国多；
四、新兴生物医学技术有单点优势，极有可能会缩短与先进国家的差距甚至形成局部超越。
五、中医学理论新思维方法可能会带给我们惊喜，个人认为中医治疗方法有大数据、个性化应用的发展潜质，针灸经络等目前还有很大的研究空间、非药物治疗等方面也许会有全新的医学发展方向。
